Development of a cluster to provide recent remote sensing products for agriculture Remote sensing data provide information on the current status and the biophysical properties of agricultural land, which are an important tool for practical agriculture. The EU Copernicus program will provide a new fleet of Earth observation satellites that provide operational satellite data in unprecedented quantity, temporal resolution and technical excellence. The resulting data volumes of up to several petabytes per day, however, make huge demands on the data access, data processing and data interpretation, and infrastructure. According to the current state the Sentinel data streams in raw form are virtually unusable for agricultural practice. The AGRO-DE project will create a data and analysis cluster, which farmers, consultants, contractors and service providers allows to use preprocessed remote sensing information in a timely manner and to integrate into their operations. The information will be prepared in different forms (for example, as a map and data services), information depths (image data, information extraction, modeling results) and billing models. Fernerkundungsdaten liefern Informationen über den aktuellen Zustand und die biophysikalischen Eigenschaften landwirtschaftlicher Flächen, die ein wichtiges Hilfsmittel für die praktische Landwirtschaft darstellen. Das Copernicus Programms der EU wird eine neue Flotte von Erdbeobachtungssatelliten bereitstellen, die operationelle Satellitendaten in bisher nicht gekannter Menge, zeitlicher Auflösung und technischer Qualität liefern. Die dabei entstehenden Datenmengen von bis zu mehreren Petabyte pro Tag stellen allerdings enorme Herausforderungen an die Datenzugangs-, Datenverarbeitungs- und Datenauswerteverfahren, sowie Infrastrukturen. Nach bisherigem Stand sind die Sentinel-Datenströme für die landwirtschaftliche Praxis in unaufbereiteter Form faktisch nicht nutzbar. Mit dem Projekt AGRO-DE soll ein Daten- und Auswertungscluster geschaffen werden, welches landwirtschaftlichen Betrieben und Beratern, Lohnunternehmern und Serviceprovidern ermöglicht, vorverarbeitete Fernerkundungsinformationen zeitnah nutzen zu können und in ihre Betriebsabläufe zu integrieren. Die Informationen sollen dabei in verschiedenen Formen (z.B. als Karten- und Datendienste), Informationstiefen (Bilddaten, Informationsextraktion, dynamisches Modellierungsergebnis) und Abrechnungsmodellen bereitgestellt werden. Das Projekt gliedert sich in fünf Arbeitspakete (AP): AP-1 definiert die technisch-infrastrukturellen Grundlagen, um die Massendaten, die von den Satellitensystemen regelmäßig aufgenommen werden, automatisiert aufbereiten zu können. Im AP-2 findet die eigentliche Vorverarbeitung der Daten statt. Dabei werden systematische Fehler korrigiert und die Bilddaten standardisiert und konfektioniert. Im AP-3 werden die vorverarbeiteten Daten veredelt und neue Informationsprodukte erstellt. AP-4 testet der abgeleiteten Satelliteninformationen in der landwirtschaftlichen Praxis und in On-Farm Versuchen. Im AP-5 werden die Ergebnis verwertet, dokumentiert und ein Geschäftsmodell entwickelt.