This project is funded by the innovation program of the Federal Ministry of Food and Agriculture (BMEL), funding agency is the Federal Office for Agriculture and Food (BLE). Collaborative project: Using Big Data in the agricultural production in an innovative way – Sub project title: Development of applications for smart devices and an agro-information system well as connecting machinery data with agronomic parameters The objectives of the project are the development, implementation as well as the pilot test of a digital infrastructure system. That system consists of a platform, connected to data loggers with the possibility to interact with smart devices. The development can be used from farms as well as service providers as operational and strategic decision support system. Thus, historical data (e.g. from previous crop production periods), as well as current data will be used from the system. For the user, organizational (e.g. the predicted working time of a machinery at the field), technical (e.g. the current slip of the machinery), economical (e.g. the total costs of a method of operation in dependence of the selected working width), agronomical (e.g. soil compaction or organic matter balance) as well as sustainability indicators (e.g. CO2 emissions of a method of operation) will be provided for the decision making. To reach that goal, there is the plan to develop a database with pattern of methods of operation. In that database, information comprehensively of single farms will be recorded. The project consists of four sub-projects with 9 work packages, that will work together in an interdisciplinary approach. In that consortia, Agricon GmbH has the role as system integrator and practical partner. Das Projekt hat die Entwicklung, Inbetriebnahme und den Probebetrieb eines elektronischen Infrastruktursystems, bestehend aus einer Plattformarchitektur und mobilen Datenloggern mit der Möglichkeit zur Interaktion zu smarten Endgeräten zum Gegenstand. Die Entwicklung steht zukünftig Landwirtschaftsbetrieben und Dienstleistungsunternehmen als operatives und strategisches Entscheidungsunterstützungssystem zur Verfügung. Hierfür sollen historische (beispielsweise aus vorangehenden Anbauperioden) wie auch aktuell erfasste Daten genutzt werden. Dem Nutzer sollen dabei organisatorische (z.B. prognostizierte Restarbeitszeit einer Maschine auf einem Feld), technische (z.B. aktueller Schlupf einer Maschine), ökonomische (z.B. Gesamtkosten eines Arbeitsverfahrens in Abhängigkeit von der gewählten Arbeitsbreite), agronomische (z.B. Schadverdichtung oder Humusbilanzierung) und Nachhaltigkeits-Indikatoren (z.B. CO2 Emissionen eines Produktionsverfahrens) zur Entscheidungsfindung angeboten werden. Dazu ist unter anderem geplant, eine Bewirtschaftungsmusterdatenbank aufzubauen, worin Betriebsgrenzen übergreifend entsprechende Parameter von Arbeitsmaschinen erfasst werden. Das Projekt besteht aus vier Teilprojekten, die interdisziplinär, eng miteinander verzahnt, an 9 Teilprojekten arbeiten. Der Agricon GmbH kommt dabei die Rolle des Systemintegrators und Anwendungspartners zu.