This project is funded by the innovation program of the Federal Ministry of Food and Agriculture (BMEL), funding agency is the Federal Office for Agriculture and Food (BLE). Remote sensing of weed infestations For an improved weed control which is adapted to the current situation in the field, the farmer needs information about the weed infestation to specifically adjust the management of weed control. In the project REMWEED tools are developed to determine the weed infestation spatially. For a site-specific control the knowledge about the spatial distribution of weed densities it is essential to derive application maps for an adaptable and effective weed control management. Processes are developed to capture plant parameters with remote sensing images and methods. Full-area capture in 3D aims at high ground resolution and precise geocoded measurements. UAS (unmanned aerial systems) are used to derive georeferenced images of complete fields. Further investigations focus on the role of additional information, such as on the phenological timing and stages of development, for the specification of weed infestation situations. Parameters will be derived from multi-temporal measurements during the vegetation period, first, to identify the weed infestation and effectiveness of control measures, second, to provide criteria for an optimised planning of measurement campaigns. AP1: Field trials AP2: Remote sensing data acquisition with UAS AP3: Image processing techniques AP4: Derivation of weed scientific parameters AP5: Derivation of application maps AP6: Evaluation Für eine gezielte, auf die aktuelle Situation im Feld angepasste Unkrautbekämpfung müssen dem Landwirt Informationen über die Verunkrautung vorliegen, damit die zu treffenden Maßnahmen spezifisch angepasst werden können. Im Projekt REMWEED werden Werkzeuge entwickelt, die eine Bestimmung der flächenhaften Verunkrautungssituation erlauben. Für eine gezielte teilschlagspezifische Bekämpfung ist die flächenhafte Verteilung von Unkrautdichten von Interesse, um Applikationskarten für ein angepasstes Management erzeugen zu können. Die flächenhafte Erfassung von Bestandsparametern mit Fernerkundungsmethoden wird untersucht. Dazu kommen UAS ('unmanned aerial systems', unbemannte fliegende Plattformen) zum Einsatz, mit denen eine georeferenzierte, hochauflösende und bildhafte Erfassung ganzer Schläge in 3D möglich ist. Es soll untersucht werden, mit welchen zusätzlichen Informationen, z.B. über die phänologische Zeitpunkte und Entwicklungsstadien, die Verunkrautungssituation spezifiziert werden kann. Durch die Beobachtung zu mehreren Zeitpunkten in den Vegetationsperioden sollen Parameter abgeleitet werden, die einerseits spezifische Aussagen über die Verunkrautung und die Wirkung getroffener Maßnahmen erlauben und andererseits Anhaltspunkte für eine optimale Messkampagnenplanung liefern. AP1: Feldversuche AP2: Fernerkundungsdatenerfassung mit UAS AP3: Bildanalyseverfahren AP4: Ableitung herbologischer Parameter AP5: Ableitung von Applikationskarten AP6: Evaluation